马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。他提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Data technology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。可见数据技术的发展带给我们的是一种服务能力和生产力的提升。

由此我们从刚刚过去的7天国庆小长假的货运车辆的数据来看一次行业服务能力的大变革。

根据全国道路货运车辆公共监管与服务平台（以下简称“货运平台”），以及中交兴路大数据研发中心获得数据统计来看，10月1日到7日的全国的货运车辆的活跃指数依然很高，高低幅度不超过30万辆，4号之后活跃指数明显上升。

在全国货运最活跃的省份依次是山东、河北、河南、江苏、广东五个省份，而且五个省的货运车辆活跃总和占全国50%以上。经济发展较快的沿海地区是重载货车较为活跃的主要省份。

从货运车辆主要活跃的省份我们也不能看出，货车司机主要行驶的道路也基本集中在东部沿海地区，京港澳、京沪、京深、沈海、长深等高速名列全国前五。

从目前货运平台的重载货车的入网数量560万+的总数来看，国庆期间还有近60%的车辆在持续运营中，与2018年春节期间174.5044万辆（此处数据来源：货运平台）的在线数量相比，国庆假期明显大部分货车司机并没有选择休息，而是继续奋斗在工作岗位上。这在一定程度上会加重国庆出行的拥堵情况，为此公安平台依据货运平台的监测情况，向全国各区域共计下发信息19条，涉及接收车辆49.6万余辆，让在途车辆及时避开事故路段、道路限行等路段，为国庆司机的通畅出行及时进行车辆交通疏导。

在这里我们看到了数据赋予政府工作能够及时反应的能力和应对突发状况的处理能力。

同样，在货运行业随着数据的技术的引入，大数据时代让行业的降本增效有了无数可能。中交兴路掌握货运大数据核心技术，通过云计算、人工智能、车联网等技术等应用，目前已经研发出让效率不断突破，成本不断控制的多项业务。

比如：

★ 可以帮助保险公司提供重载车辆、驾驶员及运营情况预测、预警以及预判报告，为保险公司在承保、定损、理赔 提供可靠的数据支持，减少损失，提供工作效率；

★ 同时还可以利用可视化智能管车平台为车队管理车辆、提供车辆行车报告；

★ 货主有货没车时，协助货主寻找和管理外协车辆等，这些以前靠人凭经验操作的工作，全部可以利用数据做的更快速更精准。

效率提高了，企业的服务能力自然也会不断提升。未来货运行业，一定不是粗放的人工劳动，而是资源高效利用的精细化运作，以大数据技术为核心的智能化货运物流，在服务能力和生产力提升上已经不断把传统模式甩出了几条街。

行业变革已经开始了，企业的能力靠什么提升，你想好了吗？